Erfahren Sie in diesem Video, wie Sie mit Home Assistant in zwei Stufen intelligent lüften können. Die detaillierte Anleitung bietet eine einfache Automatisierung ohne Verwendung von Templates. In der zweiten Stufe wird ein leicht verständliches Template hinzugefügt, um eine präzisere Automatisierung zu ermöglichen
Tauche ein in die Welt der Sicherheit! Erfahre in diesem Video, wie du Frigate NVR problemlos unter Home Assistant einrichtest. Von der nahtlosen Integration bis zur stylischen Lovelace Card – alles, was du für ultimativen Schutz brauchst!
Spezifikationen: Arm 32-Bit Cortex-M0+ Mikroprozessor (MCU): bis zu 32 MHz max 16 KB Flash-Speicher mit ECC 2 KB RAM-Anschlüsse: USB 3.1 (Gen 1) Port und Kabel (SuperSpeed, 5 Gb/s Übertragungsgeschwindigkeit)
Bitte beachtet, dass man Frigate NVR nicht auf einem Raspberry Pi mit Micro SD Karte laufen lassen sollte. Durch die häufigen Schreib-/Lesezyklen kann es zu einem schnellen Defekt der Dateisystems kommen. Verwendet hier besser eine SSD !
Für die Verwendung des Coral AI Stick mit einem Raspberry PI, empfehle ich einen separat versorgten USB 3.0 HUB.
Netzwerkspeicher
Für das dauerhafte Recording empfehle ich die Verwendung eines Netzwerkspeichers. Die Einrichtung unter Home Assistant für die Verwendung eines Netzwerkspeichers ist hier beschrieben:
Wie sich grundsätzlich unter HA ein Netzwerkspeicher z.B. über eine Synology NAS Freigabe einrichten lässt, habe ich in dem Video Backup & Restore erklärt. Hier wäre lediglich als Medium -> Media zu wählen und nicht Backup. Die Media Freigabe muss unter Home Assistant „frigate“ genannt werden.
Konfigurationen:
Hier findest du die frigate.yml :
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EnlighterJS 3 Syntax Highlighter
mqtt:
enabled: True
host: 172.16.0.14
user: smarthome
password: smarthome
topic_prefix: frigate
# Optional: client id (default: shown below)
# WARNING: must be unique if you are running multiple instances
client_id: frigate
# Optional: interval in seconds for publishing stats (default: shown below)
stats_interval: 1
# Optional: Detectors configuration. Defaults to a single CPU detector
detectors:
# Required: name of the detector
detector_name:
# Required: type of the detector
# Frigate provided types include 'cpu', 'edgetpu', and 'openvino' (default: shown below)
# Additional detector types can also be plugged in.
# Detectors may require additional configuration.
# Refer to the Detectors configuration page for more information.
mqtt:
enabled: True
host: 172.16.0.14
user: smarthome
password: smarthome
topic_prefix: frigate
# Optional: client id (default: shown below)
# WARNING: must be unique if you are running multiple instances
client_id: frigate
# Optional: interval in seconds for publishing stats (default: shown below)
stats_interval: 1
# Optional: Detectors configuration. Defaults to a single CPU detector
detectors:
# Required: name of the detector
detector_name:
# Required: type of the detector
# Frigate provided types include 'cpu', 'edgetpu', and 'openvino' (default: shown below)
# Additional detector types can also be plugged in.
# Detectors may require additional configuration.
# Refer to the Detectors configuration page for more information.
type: cpu
birdseye:
enabled: True
restream: True
mode: objects
objects:
track:
- person
- car
filters:
person:
min_area: 5000
max_area: 100000
go2rtc:
streams:
Treppenhaus:
- rtsp://smarthome:Smarthome&More@192.168.101.185:554/h264Preview_01_main
- "ffmpeg:rtsp_cam#audio=opus"
Treppenhaus_sub:
- rtsp://smarthome:Smarthome&More@192.168.101.185:554/h264Preview_01_main
- "ffmpeg:rtsp_cam#audio=opus"
cameras:
Treppenhaus_CAM:
ffmpeg:
inputs:
- path: rtsp://127.0.0.1:8554/Treppenhaus?video=copy&audio=aac
input_args: preset-rtsp-restream
roles:
- record
- path: rtsp://127.0.0.1:8554/Treppenhaus_sub?video=copy
input_args: preset-rtsp-restream
roles:
- detect
detect:
width: 1280
height: 720
fps: 5
snapshots:
enabled: True
record:
enabled: True
retain:
days: 7
events:
retain:
default: 14
mqtt:
enabled: True
host: 172.16.0.14
user: smarthome
password: smarthome
topic_prefix: frigate
# Optional: client id (default: shown below)
# WARNING: must be unique if you are running multiple instances
client_id: frigate
# Optional: interval in seconds for publishing stats (default: shown below)
stats_interval: 1
# Optional: Detectors configuration. Defaults to a single CPU detector
detectors:
# Required: name of the detector
detector_name:
# Required: type of the detector
# Frigate provided types include 'cpu', 'edgetpu', and 'openvino' (default: shown below)
# Additional detector types can also be plugged in.
# Detectors may require additional configuration.
# Refer to the Detectors configuration page for more information.
type: cpu
birdseye:
enabled: True
restream: True
mode: objects
objects:
track:
- person
- car
filters:
person:
min_area: 5000
max_area: 100000
go2rtc:
streams:
Treppenhaus:
- rtsp://smarthome:Smarthome&More@192.168.101.185:554/h264Preview_01_main
- "ffmpeg:rtsp_cam#audio=opus"
Treppenhaus_sub:
- rtsp://smarthome:Smarthome&More@192.168.101.185:554/h264Preview_01_main
- "ffmpeg:rtsp_cam#audio=opus"
cameras:
Treppenhaus_CAM:
ffmpeg:
inputs:
- path: rtsp://127.0.0.1:8554/Treppenhaus?video=copy&audio=aac
input_args: preset-rtsp-restream
roles:
- record
- path: rtsp://127.0.0.1:8554/Treppenhaus_sub?video=copy
input_args: preset-rtsp-restream
roles:
- detect
detect:
width: 1280
height: 720
fps: 5
snapshots:
enabled: True
record:
enabled: True
retain:
days: 7
events:
retain:
default: 14
Möchtest du weitere Kameras einbinden, habe ich dir das Beispiel frigate.yml um eine weitere Beispielkamera erweitert ( Beispiel für eine Reolink Kamera z.B. 410, 520, 520a, 511wa). Dieser Vorgang kann für die Anzahl eurer Kameras wiederholt werden. Achtet darauf, dass jede Kamera auch Kapazität von eurem Host-System in Anspruch nimmt.
Weitere Konfigurationsbeispiele für Kameras findest du an dieser Stelle auf der Frigate Dokumentation:
Nun kannst du in deiner VM den USB Edge TPU Adapter wie folgt durchreichen:
Achte dabei darauf ,dass du den Port wählst, wo der Coral AI Stick eingesteckt ist. Bei mir wurde „Ausgesteckt“ angezeigt. Lass dich davon nicht irritieren, wenn das bei dir ebenfalls so sein sollte.
Für die Verwendung der TPU musst du zwingend einen USB 3.x Port verwenden.
Zuletzt muss die Home Assistant VM neu gestartet werden und die Änderung in der friagte.yml durchgeführt werden ( siehe oben ).
In eigener Sache:
Frigate bietet noch viele weitere Möglichkeiten. Diese lassen sich nicht alle in nur einem Video darlegen. Falls dich Frigate mit Home Assistant interessiert, kannst du mir gerne in den Kommentaren des Videos auf Youtube eine Nachricht hinterlassen. Wenn genügend Interesse besteht, werde ich gerne noch weitere Features von Frigate vorstellen ( Masken, Zonen, Beispielautomatisierungen etc. ) .
In diesem Video erlebt ihr den einfachen Einstieg in die Nutzung von Home Assistant Templates. Wir gehen Schritt für Schritt durch die Grundlagen von Templates bis zu einer unkomplizierten Beispielautomatisierung. Dies schafft eine solide Basis für zahlreiche weitere Automatisierungen mit Templates. Entdeckt jetzt die Welt der Smart Home Automatisierung!
Entdecke die Magie der Lichtautomatisierung! In diesem Video zeige ich dir 3 faszinierende Wege, wie du das Dimmen von Lichtern mit nur einer Fernbedienung in deinem Smart Home automatisieren kannst. Tauche ein in die Welt der Beleuchtungshacks und erfahre, wie du mit Leichtigkeit die perfekte Atmosphäre in jedem Raum schaffst. Verpasse nicht die Gelegenheit, deinem Zuhause einen Hauch von Smartness zu verleihen – schau jetzt rein und erlebe, wie einfach es sein kann, Licht auf ein neues Level zu heben!
Mittlerweile lässt sich das Image von Home Assistant über den Raspberry Pi Imager installieren, die Links aus dem Video sind nicht mehr gültig: https://www.raspberrypi.com/software/ Dort Raspberry Pi 5 auswählen, Bei Other specific-purpose OS Home Assistant selektieren und Home Assistant auswählen, dann noch die SD Karte selektieren und das Image wird auf die SD Karte gespielt. !!! VG Tobias
Hier findest du ein kurzes Video, welches den Vorgang erklärt:
Die volle Integration: Home Assistant OS mit ZigBee (ZHA) und HACS auf Raspberry Pi 5 installieren. In diesem Video begleite ich euch durch jeden Schritt, um eine vollständige Smart Home Zentrale zu schaffen. Entdeckt die Welt der Home Automation und erfahrt, wie ihr euer Zuhause mit Leichtigkeit auf das nächste Level bringt!
Smart ohne Stress: Deine individuelle Home Assistant Blaupause in 20 Minuten – Keine Programmierkenntnisse erforderlich! Bonus: Lade den Blueprint von meiner Blog-Seite herunter, wenn du dir die Arbeit sparen möchtest!
Meistere die Feinheiten von Home Assistant Bedingungen (Version 2024.x) in diesem detaillierten Video. Wir nehmen uns Zeit, die verschiedenen Zustände (UND, ODER, NICHT) anhand einer praxisnahen Beispielautomatisierung zu erklären. Vertiefe dein Verständnis für diese leistungsstarken Funktionen und optimiere deine Smart-Home-Automatisierungen. Schalte ein für eine umfassende Auseinandersetzung mit den Bedingungen in Home Assistant!
In diesem Video erkläre ich euch alle Auslöser / Trigger . Dabei wird für fast jeden Auslöser auch ein Beispiel gezeigt. Es stellt den Anfang einer Automatisierungsreihe dar und soll euch dabei helfen die Möglichkeiten von Home Assistant kennenzulernen.
Die von mir verwendeten ZigBee Produkte findest du hier*:
Optimiere deine Home Assistant Automatisierungen mit präziser Zustandswiederherstellung. In diesem Video erfährst du, wie du den Anfangszustand deiner Geräte, sei es Beleuchtung, Rollos oder andere, gezielt in Automatisierungen integrierst. Erlerne die Kunst der Feinabstimmung für ein perfektes und zuverlässiges Smart-Home-Erlebnis. Entdecke, wie du mit Home Assistant deine individuellen Anforderungen erfüllen kannst und ein maßgeschneidertes, effizientes Automatisierungssystem schaffst.
Mit Home Assistant und einem Sensor der Firma Aqara kann man fast jede ältere Türklingel smart machen. Dafür sind keine großen Umbaumaßnahmen erforderlich. Und es ist zudem noch sehr günstig.
Hinweise: Dieses Gerät benötigt Aqara Hub für den Betrieb. Erfordert eine sichere 2,4-GHz-WLAN-Netzwerkverbindung. Ein Aqara Hub kann bis zu 32 Aqara Geräte verbinden.Bitte beachten Sie, dass Sie das 5G-WLAN vor der Verwendung ausschalten müssen, wenn gleichzeitig 5-GHz-WLAN verfügbar ist.
Vibrationserkennung: Immer, wenn der Aqara Vibrationssensor eine unerwartete Vibration erkennt, sendet er Warnungen an Ihr Telefon oder aktiviert den lokalen Alarm am Aqara Hub. Bitte stellen Sie sicher, dass sich das Gerät in einem Umkreis von 7–10 Metern um den Hub und fern von Metall befindet, um eine Unterbrechung der Verbindung zu vermeiden.
Vielseitiger Bewegungssensor: Der Aqara Vibrationssensor kann auch Neigungs- und Fallbewegungen erkennen, wenn er an einem Objekt befestigt wird. Daher können Sie den Sensor an Ihren Wertsachen oder Schubladen anbringen und benachrichtigt werden, wenn Bewegungen vom Gerät erkannt werden
Smart Home: Der Aqara Vibrationssensor kann entwickelt werden, um andere an Aqara angeschlossene Geräte zu steuern und auszulösen, wenn Vibrationen und/oder Bewegungen erkannt werden
Einfache Installation: Keine Verkabelung oder Schrauben erforderlich
Türklingel Automatisierung
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EnlighterJS 3 Syntax Highlighter
alias: Tuerklingel hat ausgelöst
description: ""
trigger:
- platform: state
entity_id:
- binary_sensor.tuerklingel_vibration
to: "on"
condition: []
action:
- service: notify.notify
data:
message: Es klingelt an der Tür!
title: Information
- service: notify.alexa_media_keller
data:
message: Es klingelt an der Tür!
title: Information
- service: camera.snapshot
target:
entity_id: camera.carport
data:
filename: /config/www/snapshot.jpg
mode: single
alias: Tuerklingel hat ausgelöst
description: ""
trigger:
- platform: state
entity_id:
- binary_sensor.tuerklingel_vibration
to: "on"
condition: []
action:
- service: notify.notify
data:
message: Es klingelt an der Tür!
title: Information
- service: notify.alexa_media_keller
data:
message: Es klingelt an der Tür!
title: Information
- service: camera.snapshot
target:
entity_id: camera.carport
data:
filename: /config/www/snapshot.jpg
mode: single
alias: Tuerklingel hat ausgelöst
description: ""
trigger:
- platform: state
entity_id:
- binary_sensor.tuerklingel_vibration
to: "on"
condition: []
action:
- service: notify.notify
data:
message: Es klingelt an der Tür!
title: Information
- service: notify.alexa_media_keller
data:
message: Es klingelt an der Tür!
title: Information
- service: camera.snapshot
target:
entity_id: camera.carport
data:
filename: /config/www/snapshot.jpg
mode: single
